01
先理解真實工作
從使用者、現況、反覆卡點與限制開始，不先套工具或模型。
ABOUT MUSU
把企業的經驗與流程，做成真正能被使用的 AI 工作系統。
木塑從一項反覆發生的工作問題開始，先釐清資料、權限、人的責任與驗收方式，再決定技術如何進場。
WORKING PRINCIPLES
不是先談 AI，而是先把工作說清楚。
我們用三個簡單原則，讓技術回到企業每天真的要完成的事情。
02
先說清責任與驗收
開始前確認資料、確認人、例外、交付範圍，以及怎樣才算能用。
03
留下證據與維護責任
記錄已驗證範圍、已知限制、修正方式與後續維護者。
ACCOUNTABILITY IN PRACTICE
技術協助工作，責任仍要留在人手上。
木塑負責把需求、流程、系統與驗收方式交付清楚；企業保留資料授權、專業內容、風險判斷與最終接受的責任。
RESPONSIBILITY & EVIDENCE
合作邊界要能被看見，也要能被核對。
以下是一般合作的責任分工，不代表任何個別專案已部署或驗收。
木塑負責的範圍
- 工作
- 需求診斷、流程與整合設計、建置測試、驗收安排，以及維護方式規劃。
- 依據
- 以約定範圍、測試情境、修正紀錄與交付文件核對。
- 邊界
- 實際內容依個案確認；未核准的資料與第三方條件不會被假設為可用。
企業保留的責任
- 工作
- 確認資料授權與專業內容，指定例外處理、風險決策、最終驗收與維護人。
- 依據
- 由具名負責人確認來源、結果與採用範圍。
- 邊界
- AI 不代替企業作價格、法務、風險或其他最終承諾。