01
AI 現況診斷
DIAGNOSIS
盤點企業資料、流程、重複問題與 AI 導入優先場景,找出最適合第一步落地的位置。
木塑創投協助中小企業把客服、業務、SOP、文件與老闆經驗,整理成一套能查詢、能回覆、能執行、能持續優化的 AI 工作系統。
客服
重複問題先讓 AI 接住
知識庫
員工找不到的資料 AI 可以查
工作流程
回覆、追蹤、通知串成一套系統
MuSu AI Work System
AI 客服 / 銷售助理
即時回覆
AI 知識庫
可查詢、可引用
AI 工作流程
可追蹤、可交接
企業把菜單、FAQ、報價 SOP 與老闆經驗交給木塑創投後,AI 客戶助理才能用企業自己的邏輯回答客戶、業務與新員工問題。
Core Positioning
AI Work Modules
01
DIAGNOSIS
盤點企業資料、流程、重複問題與 AI 導入優先場景,找出最適合第一步落地的位置。
02
KNOWLEDGE BASE
將 SOP、FAQ、文件、報價邏輯與經驗內容,整理成 AI 可查詢、可引用、可持續更新的企業知識系統。
03
CUSTOMER AGENT
建立可進入 LINE、網站或 Messenger 的 AI 客戶助理,協助回覆問題、收集需求、標記客戶階段並提醒人工追蹤。
04
WORKFLOW
讓 AI 不只回答問題,也能協助分類、紀錄、通知、追蹤與產出營運摘要。
05
DOCUMENT SYSTEM
把會議、訪談、SOP、提案、教育訓練內容轉成可複製、可維護、可交接的正式文件。
06
CEO ASSISTANT
協助老闆整理決策資料、會議重點、任務追蹤與每週營運摘要,讓管理工作更有系統。
AI Maturity
偶爾拿來寫文案、問問題、產圖,還沒有進入日常營運。
用在客服、摘要、內容產出等單點任務,但工具之間彼此分散。
AI 開始接上資料、任務、通知、人工轉接與追蹤機制。
不同 AI 角色協同工作,形成客服、銷售、知識、文件與管理系統。
木塑創投協助企業從單點 AI 工具,逐步走向可維護、可複製、可衡量的 AI 工作系統。
Delivery Flow
Target Market
客戶重複詢問量大的企業
內部資料分散的中小企業
老闆重複回答同樣問題
新人訓練成本高的企業
高單價服務業
不知道第一步怎麼開始的企業
Strategic Difference
專業但昂貴、週期長、依賴單一專家,交付完就結束,沒有留下能持續運作的系統。
賣的是單一聊天機器人或標準化平台,接進企業後仍是分散工具,沒有串成工作流程。
把企業的知識、流程與客戶互動整理成一套可維護、可擴張、可衡量的 AI 工作系統,讓 AI 真正進入日常營運。
Interactive Demo
首頁不塞滿所有細節。完整 Demo 放在第二層頁面,讓陌生訪客可以直接體驗「資料如何變知識、知識如何變 AI 客戶助理回答」。
立即體驗 Demo菜單、FAQ、報價 SOP、經驗筆記
從零散文件整理出可查詢的知識結構
用企業自己的流程回答客戶與員工
FAQ
從 AI 客服、LINE AI 客服、企業知識庫到 SOP 數位化,先釐清企業真正需要的是工具,還是可被 AI 使用的知識系統。
企業 AI Agent 是能依照企業自己的 SOP、FAQ、產品資料、報價規則與服務流程回答問題的 AI 助理。它不是只會聊天,而是把企業知識轉換成可查詢、可交接、可持續訓練的工作能力。
建議先整理常見問題、客服話術、產品或服務資料、訂位或報價流程,以及員工平常處理問題的經驗。木塑創投會協助盤點資料品質,判斷哪些內容適合先變成 AI 客服或 LINE AI 客服。
可以。SOP 文件通常是企業知識庫的起點,但需要經過知識萃取、分類、問答化與維護規則設計,才能讓 AI Agent 穩定回答員工、客服或業務問題。
木塑創投不是單純提供 AI 工具,而是協助企業把隱性經驗、作業流程與客服業務知識工程化,建立可被 AI 使用的知識系統,再依照場景設計企業 AI Agent。
數智阿郁適合用於 LINE 官方帳號客服、網站客服、內部 SOP 查詢、員工訓練、門市問答、餐飲訂位與服務流程說明等場景。
AI Readiness Diagnosis
先從免費 AI 現況診斷開始,盤點資料現況、核心痛點與可落地的第一個 AI 工作場景。

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