客服與業務協作
數智阿郁｜網站問答與人工接手
訪客提出問題時，系統何時可以回答，何時必須交給人？
能看見：用合成劇本說明網站問題如何查找來源、在資料不足時停止回答並交由人處理。
人工責任：內容負責人維護來源，服務人員處理例外，系統負責人管理可用性、安全與成本；最終承諾由人作出。
Owner／維護：內容、人工接手與系統 owner 尚待具名核准；review cadence、last checked 與依賴仍待核准。
流程模擬非客戶案例人工負責最終判斷
WORKFLOW SIMULATIONS
用流程模擬理解 AI 工作系統；這些展示不是客戶案例或上線證明。
請依工作問題選擇一段靜態流程。每一項都先說明輸入、輸出、人的責任、限制與 gate 狀態；目前不載入互動舞台或外部服務。
CHOOSE BY WORK PROBLEM
先看問題與責任，不用展示名稱建立第二套服務分類。
01 02 方法與審查
AI 協作、審查與返工
AI 產出如何經過獨立檢查，在不合格時回到修正？
能看見：用合成步驟說明派工、獨立檢查與返工如何分開；不是實際 agent session 或交付紀錄。
人工責任：人負責定義驗收、判斷風險與核准交付；workflow owner 尚待具名。
Owner／維護：workflow 與 review owner 尚待具名核准；腳本版本與檢查週期尚待核准。
靜態流程模擬非真實 session人工核准交付03 企業知識與員工訓練
知識蒐集、潤稿與人工核准
口語經驗如何在不被誤寫成標準答案前，經過整理與核准？
能看見：以合成資料說明經驗如何被整理、檢查風險並由人核准；核准入庫也只是模擬步驟。
人工責任：知識 owner 判斷正確性，核准者決定是否可用，發布 owner 負責實際上線。
Owner／維護：知識、核准與發布 owner 尚待具名；來源更新與重審週期尚待核准。
合成資料人工核准非上線知識庫04 決策輔助
公式、AI 建議與人工覆核
計算結果與 AI 建議，如何和人的最終決策分開？
能看見：說明假設、公式、情境與人工決策如何分工；不是估價、投資建議或真實成果。
人工責任：資料、公式與決策 owner 分別負責輸入、計算版本與最終判斷。
Owner／維護：公式、資料、稽核與決策 owner 尚待具名；公式版本、資料時效與檢查週期尚待核准。
合成情境非投資建議人工最終決策
RELATED SERVICES
要評估實際導入，請回到工作場景與方法。
模擬用來理解責任與限制；正式範圍仍要依資料、權限、驗收與維護 owner 個別確認。
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